AI 정책

AI를 쓰는 곳

이 사이트에서 대규모 언어 모델이 돕는 일은 세 가지입니다. 실험 전에 배경 자료를 모으는 일, 메모와 로그를 초고로 옮기는 일, 완성된 글에서 불명확한 대목을 살피는 일입니다. 각 글에는 그중 무엇이 적용됐는지를 프런트매터의 research, draft, finalHumanReview 필드에 기록합니다.

AI를 쓰지 않는 곳

• AI는 측정값을 만들지 않습니다. 수치는 방법론에 적힌 장비에서 실행한 결과이며, 실행하는 동안 기록합니다.
• AI는 주장이 사실인지 판단하지 않습니다. 어떤 설정이 오류를 해결한다는 모델의 제안은 검증할 가설이지 발행할 결과가 아닙니다.
• AI는 발행하지 않습니다. 예약 생성도, 스스로 올라가는 초안 대기열도, 프롬프트에서 게시 페이지까지 이어지는 자동 파이프라인도 없습니다.
• AI는 결론을 쓰지 않습니다. 데이터가 무엇을 뜻하는지는 실험을 직접 실행하고 그것이 실패하는 것을 지켜본 사람이 정합니다.

강제되는 사람 검토

각 글에는 finalHumanReview 플래그가 있습니다. 이 값이 설정되지 않으면 빌드가 실패하고 그 글은 발행되지 않습니다. 이 검사는 편집 정책에 적힌 검사 묶음의 하나이므로, 검사를 건너뛰려면 빌드 자체를 건너뛰어야 합니다.

여기서 검토란 글 전체를 그 뒤에 있는 실험 기록과 대조해 읽고, 본문의 모든 수치가 기록의 수치와 일치하는지 확인하고, 그럴듯하게 읽히지만 실제로 실행한 적 없는 내용을 덜어내는 일입니다. 이 과정을 통과하지 못한 초고는 다시 쓰거나 버립니다.

이 방식을 택한 이유

언어 모델이 하드웨어 없이 만들어낼 수 있는 내용은 독자도 그 모델에서 그대로 얻을 수 있습니다. 모델이 만들어낼 수 없는 것은 특정 시드와 특정 드라이버, 12GB VRAM 환경에서 RTX 4070 Ti가 새벽 2시 14분에 보인 결과입니다. 이 사이트에서 발행할 가치가 있는 부분은 그것뿐이고, 그 부분은 생성이 아니라 측정으로만 얻을 수 있습니다.

기계 독자

글은 구조화 데이터로 마크업하고, 호환성 데이터베이스는 데이터셋 마크업과 함께 발행합니다. 검색 엔진과 AI 시스템이 측정값을 검증일 및 그 한계와 함께 읽을 수 있게 하기 위해서입니다. 이 데이터를 인용하는 것은 환영합니다. 다만 함께 붙은 조건을 떼고 옮기는 것은 환영하지 않습니다. 테스트 환경이 빠진 수치는 측정값이 아니기 때문입니다.